近日，國家醫療保障局主辦的2025年全國智慧醫保大賽圓滿落幕。由網新軟件聯合杭州市醫保局參賽的《構建“AI-Driven”醫保新生態—醫保AI產業協同創新與實踐》項目，在全國數百支參賽隊伍中脫穎而出，喜獲創新拓展醫保數據賦能領域二等獎。這不僅是對網新軟件醫保智能化領域技術實力的高度認可，更是對公司多年深耕醫療保障信息化建設成果的充分肯定。
01 創新引領，構建醫保AI協同生態
本次獲獎項目是以浙大網新自有產品“浙大先生—政務版”為技術底座打造的杭州市“醫保智腦”中樞平台，創新性提出並構建了一套以“1+2+N”為核心架構的醫保人工智能產業協同創新體係。
“1個AI底座”作為技術引擎，整合多元算力、隱私計算、領域大模型等能力，提供集約化、模塊化的AI公共支撐。
“2大中心”（AI中心與知識數據中心）作為核心資源樞紐，實現模型全生命周期管理和多源數據的合規融合與知識化。
“N個智能創新應用”作為價值出口，通過低代碼平台和開放生態推動智能問策、智能監管、智能經辦等場景應用的敏捷開發和落地。
02 技術突破，賦能醫保高質量發展
項目深度融合技術創新與模式創新，在多個維度取得突破性進展：
技術層麵，項目構建了醫保專用大語言模型基座、MCP多智能體協作框架和基於隱私計算的數據流通環境。目前已完成醫保政策、三大目錄、醫保專業術語等知識庫建設，部署了Qwen3-32B、DeepSeek-R1大模型，培育了智能客服、公文助手、提示詞專家等智能體。
效率層麵，通過低代碼開發平台和資源共享機製，將典型應用開發周期從傳統的3-6個月縮短至2-4周，開發效率提升300%以上。醫保政策解讀準確率達95%，參保人通過“醫保智能客服助手”谘詢政策，響應時間從15分鍾縮短至1分鍾，大幅提升了服務體驗。
安全層麵，項目嚴格遵循《數據安全法》和《個人信息保護法》，通過敏感詞過濾、提示詞攻擊攔截、RAG投毒防護等技術手段，構建“事前防禦—事中監控—事後審計”全鏈條安全機製，實現數據“可用不可見”，有效破解了醫保數據“不敢共享、不願共享、不能流通”的難題。
03 價值共創，打造多方共贏新範式
該項目的價值不僅體現在技術創新上，更在於其構建了一個開放協同、價值共享的產業生態，打造了一個讓政府醫保部門、AI企業、兩定機構、高校科研院所、醫藥流通企業等多方主體都能從中獲益的創新生態。
對醫保領域領軍企業，項目幫助其從傳統係統集成商轉型升級為醫保AI解決方案提供商，開辟“AI即服務”新商業模式；對AI技術企業，項目提供醫保AI底座，解決其獲取醫保場景和數據的高壁壘難題；對定點醫療機構和藥店，項目提供智能化工具，減輕事務性負擔，提升運營效率；對高校與科研院所，項目提供真實產業場景驗證平台，加速科研成果轉化。
04 展望未來，引領全國醫保AI創新發展
此次獲獎標誌著網新軟件在醫保AI領域的探索得到了國家級認可。未來，項目將持續拓展應用生態、強化模型能力、深化跨域協同，致力於建成全國領先的醫保AI創新高地。
下一步，計劃新增培育20+專業智能體，實現醫保全業務流程覆蓋；將新應用開發周期進一步縮短至1-2周；通過平台化運營和規模化效應，使新應用邊際開發成本降低90%；同時，還將研發醫保專屬大模型，加強多模態技術融合，持續提升模型性能，最終形成標準化輸出能力，向全國推廣複製成功經驗。
此次獲獎不僅是網新軟件在醫保智能化領域的裏程碑，更是公司“技術+業務+生態”三位一體發展戰略的成功實踐。作為國內領先的行業智能化解決方案提供商，網新軟件將繼續發揮在人工智能、大數據、雲計算等領域的技術優勢，深化與醫保行業的融合創新，為構建更加智能、高效、安全的醫療保障體係貢獻網新力量，助力國家“人工智能+”與“數據要素×”戰略在醫保領域的全麵落地。
延伸閱讀
本項目是基於“浙大先生”政務版開發，深度融合醫保業務場景需求，實現從通用AI到行業智能的創新跨越。
“浙大先生”是由浙江大學與浙大網新聯合研發的行業大模型係列，依托浙江大學在人工智能領域的深厚積累，聚焦垂直行業應用場景，致力於構建“基礎大模型+行業知識+場景應用”的全棧式AI解決方案。“浙大先生”已覆蓋教育、醫療、金融、製造等多個領域，形成具有自主知識產權的國產化大模型技術體係。
“大先生政務版”是“浙大先生”麵向政務領域的專項優化版本，深度融合政務業務特點與安全合規要求，具備政策精準解讀、跨部門業務協同、政務知識圖譜構建等核心能力。該版本嚴格遵循國家數據安全法規，采用隱私計算、聯邦學習等技術，確保政務數據“可用不可見、可控可計量”，已在多個省級政府數字化轉型項目中成功應用。
此次醫保AI創新項目基於“大先生政務版”進行深度定製，充分融合醫保專業知識體係和業務流程，實現了AI技術與醫保服務的精準對接，為構建“AI-Driven”醫保新生態奠定了堅實基礎。未來，網新軟件將持續深化與浙江大學的戰略合作，推動“浙大先生”係列在更多民生領域的創新應用，助力數字中國建設高質量發展。