在(zai)全(quan)球(qiu)信(xin)息(xi)化(hua)快(kuai)速(su)發(fa)展(zhan)的(de)大(da)背(bei)景(jing)下(xia)，大(da)數(shu)據(ju)已(yi)成(cheng)為(wei)國(guo)家(jia)重(zhong)要(yao)的(de)基(ji)礎(chu)性(xing)戰(zhan)略(lve)資(zi)源(yuan)，為(wei)全(quan)麵(mian)推(tui)進(jin)我(wo)國(guo)大(da)數(shu)據(ju)發(fa)展(zhan)和(he)應(ying)用(yong)，加(jia)快(kuai)建(jian)設(she)數(shu)據(ju)強(qiang)國(guo)，國(guo)務(wu)院(yuan)製(zhi)定(ding)《促進大數據發展行動綱要》（國發〔2015〕50號）。《綱要》指出，要建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機製，以數據集中和共享為途徑，推進技術融合、業務融合、數據融合，實現跨層級、跨地域、跨係統、跨部門、跨業務的協同管理和服務，實現基於數據的科學決策，推動政府管理理念和社會治理模式進步，逐步實現政府治理能力現代化。
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“航道”數據加工引擎
貫穿各大中心的發動機，是數據中台的心髒。它提供開放API接口，為各模塊提供任務注冊、任務調度、數據加工處理能力。
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數據資源中心
將生產數據實時或定期抽取到數據倉庫，形成彙聚數據；根據數據標準定義，通過清洗轉換，轉換成標準數據。
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數據質量中心
對采集彙聚的數據進行質量檢查，對問題數據進行彙總，形成質檢報告。
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數倉加工中心
用於解決大數據輕度彙總加工需求，統一業務口徑，為數據分析應用提供支持。
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用戶畫像中心
建立獨立用戶畫像中心，提供多種標簽定義方式，支持用戶通過界麵方式配置標簽；提供用戶畫像分析功能，實現對人群畫像進行多維分析。
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共享開放中心
數據應用的管理中心，規範數據申請審批流程，為第三方決策分析係統、業務係統、其他部門提供統一的數據訪問接口，記錄數據使用日誌，分析數據應用情況。
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可視化中心
提供豐富的圖表組件和行業案例模板，通過可視化拖拽方式輕鬆構建數據可視化分析界麵，支持PC、大屏、移動端等多端展示。
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支持先進的融合計算架構
恩普大數據分析平台基於先進的MPP融合計算架構進行設計，平台支持離線計算、內存計算和流式計算並存，能滿足高吞吐、大數據量和低時延實時處理等多方麵的數據計算要求。
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支持經典數據挖掘算法
恩普大數據分析平台支持C4.5、K-means、SVM、Apriori、EM、pagerank、Adaboost、KNN、Naive Bayes、Cart等各種數據挖掘分析經典算法，支持建立豐富的數據挖掘模型，為分析決策服務。
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豐富的展示工具
恩普大數據分析平台提供報表展現、報表嵌套、圖表分析、查詢各種定製的即席報表和靜態報表、分析預測等功能，支持各種圖表分析、大屏展示和GIS展示，具有豐富的大數據分析展現效果。
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適用於跨行業的大數據分析平台
恩普大數據分析平台提供了豐富的數據資源管理、挖掘建模、數據分析展示功能。整個平台具有良好的跨行業適應性，目前已經成功為社保、就業、勞動關係、人事人才、信訪等業務版塊的大數據分析提供基礎平台支撐，未來也將為更多政務服務行業大數據提供支撐。